Дослідження: як структура ядра впливає на життя клітини
Вчені розгадали складну структуру хроматину, ключового компонента клітинного ядра. Завдяки цьому відкриттю ми можемо краще зрозуміти, як функціонують клітини, як вони розвиваються та старіють. Вчені розгадали складну структуру хроматину, ключового компонента клітинного ядра. Завдяки цьому відкриттю ми можемо краще зрозуміти, як функціонують клітини, як вони розвиваються та старіють.
Читати далі Новини
Вірусна мозаїка: як збираються віруси та що це значить для медицини
Дізнайтеся, як "зачаровані" молекули та алостерична регуляція впливають на збирання вірусів, розробку ліків та нанотехнології.
Читати далі Новини
Рейтинг: 4 найбільш серйозні екологічні проблеми людства
Зміна клімату кидає виклик еволюції. Як види адаптуються? Чи зможемо ми спрогнозувати їхні реакції та пом'якшити наслідки?
Читати далі Новини
Ми не знаємо, чому собаки стали домашніми тваринами - вчені
Японські вчені виявили, що північноамериканський сірий вовк має ключове значення у походженні домашніх собак. Деталі одомашнення залишаються предметом дискусій.
Читати далі Новини
Як квантова фізика впливає на формування галактик: нова теорія
Модель Іллюмінаті не потребує темної матерії чи темної енергії, а натомість спирається на модифікований ньютонівський потенціал.
Читати далі Новини
Астрономи запропонували новий метод дослідження Всесвіту без хибних допущень
Астрономи розробили метод, який не залежить від математичних моделей, щоб дослідити властивості Всесвіту без хибних допущень. Цей метод може допомогти нам краще зрозуміти темну енергію, темну матерію та інші загадки космосу.
Читати далі Новини
Американські фізики заявили про будівництво мюонного колайдера
Американські фізики пропонують будівництво мюонного колайдера - нового типу прискорювача частинок, який може стати революційним проривом у нашому розумінні фундаментальної природи Всесвіту. Дізнайтеся більше про цей амбітний проект, його переваги та виклики.
Читати далі Новини
Науковці створили новий тип машинного навчання, який забуває нові знання
Вчені розробили нову модель машинного навчання, яка періодично забуває нові знання. Це дозволяє їй швидше вивчати різні мови та обробляти інформацію на більш глибокому рівні.
Читати далі Новини
